Geo Intelligence.

研究与来源

地球系统基础模型

英文原题:A foundation model for the Earth system · 机器翻译

Nature · 中科院一区 Top · 2025

论文作者:Cristian Bodnar · Wessel P. Bruinsma · Ana Lucic · Megan Stanley · Anna Allen · Johannes Brandstetter · Patrick Garvan · Maik Riechert · Jonathan A. Weyn · Haiyu Dong · Jayesh K. Gupta · Kit Thambiratnam · Alexander T. Archibald · Chun-Chieh Wu · Elizabeth Heider · Max Welling · Richard E. Turner · Paris Perdikaris

DOI: 10.1038/s41586-025-09005-y

AI 导读

AI 导读在多种地球物理数据上预训练,再适配天气、海浪、空气质量与热带气旋路径预测,探索跨任务的地球系统建模。

导读不等同于作者摘要,请以原始论文为准。

本条目提供可追溯的文献信息,尚未发布完整编辑解读。

阅读原始来源 ↗

重点期刊标识依据 2025 年中科院分区:大类一区且 Top=是。该期刊层面的标识不代表对单篇论文质量的评价。

相关研究

研究论文Nature中科院一区 Top · 2025

端到端数据驱动天气预报机器翻译

英文原题End-to-end data-driven weather prediction

作者 Anna Allen · Stratis Markou · Will Tebbutt · James Requeima · Wessel P. Bruinsma · Tom R. Andersson · Michael Herzog · Nicholas D. Lane · Matthew Chantry · J. Scott Hosking · Richard E. Turner

AI 导读直接接收观测数据,生成全球格点和站点预报,将天气预报流程中的多个环节连接到一个可训练系统中。

Aardvark端到端学习天气预报
条目与解读阅读原文 ↗
观点文章Nature Reviews Earth & Environment中科院一区 Top · 2025

通过可微分建模统一地学领域的机器学习与物理模型机器翻译

英文原题Differentiable modelling to unify machine learning and physical models for geosciences

作者 Chaopeng Shen · Alison P. Appling · Pierre Gentine · Toshiyuki Bandai · Hoshin Gupta · Alexandre Tartakovsky · Marco Baity-Jesi · Fabrizio Fenicia · Daniel Kifer · Li Li · Xiaofeng Liu · Wei Ren · Yi Zheng · Ciaran J. Harman · Martyn Clark · Matthew Farthing · Dapeng Feng · Praveen Kumar · Doaa Aboelyazeed · Farshid Rahmani · Yalan Song · Hylke E. Beck · Tadd Bindas · Dipankar Dwivedi · Kuai Fang · Marvin Höge · Chris Rackauckas · Binayak Mohanty · Tirthankar Roy · Chonggang Xu · Kathryn Lawson

AI 导读讨论如何利用可微分计算,将物理知识与神经网络共同训练,为过程理解、参数估计与地学预测提供方法框架。

可微分建模物理约束水文建模
条目与解读阅读原文 ↗
观点文章Communications Earth & Environment中科院一区 Top · 2025

论地球基础模型的基础机器翻译

英文原题On the foundations of Earth foundation models

作者 Xiao Xiang Zhu · Zhitong Xiong · Yi Wang · Adam J. Stewart · Konrad Heidler · Yuanyuan Wang · Zhenghang Yuan · Thomas Dujardin · Qingsong Xu · Yilei Shi

AI 导读提出理想地球基础模型的 11 项特征,涵盖多传感器整合、地理位置与尺度感知、物理一致性等,并讨论评价标准与研究方向。

地球观测基础模型评估标准
条目与解读阅读原文 ↗
研究论文Nature中科院一区 Top · 2025

基于机器学习的概率天气预报机器翻译

英文原题Probabilistic weather forecasting with machine learning

作者 Ilan Price · Alvaro Sanchez-Gonzalez · Ferran Alet · Tom R. Andersson · Andrew El-Kadi · Dominic Masters · Timo Ewalds · Jacklynn Stott · Shakir Mohamed · Peter Battaglia · Remi Lam · Matthew Willson

AI 导读通过扩散模型生成集合预报,研究中期天气及极端事件的概率预测,为理解不同未来情景提供机器学习方法。

GenCast扩散模型集合预报
条目与解读阅读原文 ↗