地学 AI 领域专题
按十个研究领域浏览地球科学与人工智能交叉研究。
地球系统
连接天气、海洋与陆地过程，关注地球系统预测和跨任务基础模型。
7 条研究气象与气候
关注天气预报、气候模拟、降尺度与极端事件识别中的人工智能方法。
6 条研究遥感与空间
关注遥感影像理解、多源观测融合与地理空间基础模型。
1 条研究海洋科学
关注海洋状态预测、环流模拟与海洋观测数据分析。比较模型时，需要区分短期预报与长期模拟。
2 条研究水文与环境
关注洪水预报、径流预测、水资源与地下水研究中的数据驱动方法。
2 条研究固体地球
关注地震监测、地球物理反演与固体地球过程的机器学习研究。
2 条研究AI 找矿与成矿预测
关注矿产远景预测、成矿系统建模和地质知识约束。阅读模型精度时，也应检查数据划分和独立验证方式。
3 条研究地球化学与异常识别
关注地球化学异常识别、元素组合、同位素和矿物化学数据分析。
2 条研究数学地质与大数据
关注数学地质、知识图谱、多源地学数据融合与空间数据分析。
4 条研究深时地球与演化
关注古环境、古气候、板块演化与深时地球数据的人工智能研究。
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