Geo Intelligence.

研究与来源

Rapid 2D hydrodynamic flood modeling using deep learning surrogates

Journal of Hydrology · 2025.04中科院一区 Top · 2025

论文作者：Francisco Haces-Garcia · Natalya Ross · Craig L. Glennie · Hanadi S. Rifai · Vedhus Hoskere · Nima Ekhtari

DOI: 10.1016/j.jhydrol.2024.132561

水文与环境

本条目提供可追溯的文献信息，尚未发布完整编辑解读。

阅读原始来源 ↗

重点期刊标识依据 2025 年中科院分区：大类一区且 Top=是。该期刊层面的标识不代表对单篇论文质量的评价。

相关研究

研究论文Journal of Hydrology: Regional Studies2026.06

Streamflow forecasting with a hybrid model integrating a distributed hydrological model and deep learning methods暂未提供译文

作者 Xiao Liang · Li Liu · Lu Ding · Haiting Gu · Lu Wang · Yuxue Guo · Yue-Ping Xu

条目与解读阅读原文 ↗

研究论文Journal of Hydrology: Regional Studies2026.10

Predicting streamflow in heavily regulated plain river networks using physics-guided spatiotemporal deep learning models: A case study of the Four Lakes Basin暂未提供译文

作者 Yufeng Wu · Qingrui Chang · Zhihong Liu · Xianqiang Tang · Rui Li · Shouliang Huo

条目与解读阅读原文 ↗

研究论文Journal of Hydrology中科院一区 Top · 20252025.11

FLO-SR: Deep learning-based urban flood super-resolution model暂未提供译文

作者 Hyeonjin Choi · Hyuna Woo · Minyoung Kim · Hyungon Ryu · Jun-Hak Lee · Seungsoo Lee · Seong Jin Noh

条目与解读阅读原文 ↗

研究论文Journal of Hydrology中科院一区 Top · 20252025.11

Integrating net rainfall calculation in deep learning-based surrogate modeling frameworks for 2D flood prediction暂未提供译文

作者 Juan F. Farfán-Durán · Carlos Montalvo · Luis Cea · João P. Leitão

条目与解读阅读原文 ↗