研究与来源
英文原题：Hadean tectonics: Insights from machine learning · 机器翻译
论文作者：陈国雄 · Timothy Kusky · Lei Luo · Quanke Li · 成秋明
DOI: 10.1130/G51095.1
AI 导读利用锆石化学数据训练机器学习模型，区分构造环境和岩浆类型，再应用于 Jack Hills 的冥古宙锆石。结果为早期地壳形成和与俯冲相关的沉积物循环提供线索。
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英文原题Explainable artificial intelligence models for mineral prospectivity mapping
AI 导读提出在输入数据、模型设计和输出解释各阶段融入地质领域知识的工作流程，回应 AI 成矿预测中的可解释性、泛化能力和物理一致性问题。
AI 导读梳理矿产资源预测理论的发展，讨论地质知识、大数据与 AI 的融合，并以覆盖区、深部矿产预测和斑岩铜矿知识图谱为例，探讨多系统关联建模与人机协同。
英文原题Incorporating Geological Knowledge into Deep Learning to Enhance Geochemical Anomaly Identification Related to Mineralization and Interpretability
AI 导读将地质先验知识融入对抗自编码器，在赣南钨矿背景下识别地球化学异常。利用多重分形奇异性分析量化控矿因素与已知矿床的关联，为模型提供成矿规律约束。
英文原题Microseismic monitoring with the quake neural operator
AI 导读Quake Neural Operator 通过分类与回归联合检测和定位地震事件，无需显式震相拾取，面向不同台网几何开展微震监测。