研究与来源
论文作者：Haseeb Ahmad · Jiang Shu · Naveed Rehman · Muhammad Asad · Muhammad Tariq · Aqib Saeed · Attiqullah Ayaz
DOI: 10.1002/gdj3.70096
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阅读原始来源 ↗英文原题A foundation model for the Earth system
AI 导读在多种地球物理数据上预训练，再适配天气、海浪、空气质量与热带气旋路径预测，探索跨任务的地球系统建模。
英文原题Differentiable modelling to unify machine learning and physical models for geosciences
AI 导读讨论如何利用可微分计算，将物理知识与神经网络共同训练，为过程理解、参数估计与地学预测提供方法框架。
英文原题On the foundations of Earth foundation models
AI 导读提出理想地球基础模型的 11 项特征，涵盖多传感器整合、地理位置与尺度感知、物理一致性等，并讨论评价标准与研究方向。
英文原题Explainable artificial intelligence models for mineral prospectivity mapping
AI 导读提出在输入数据、模型设计和输出解释各阶段融入地质领域知识的工作流程，回应 AI 成矿预测中的可解释性、泛化能力和物理一致性问题。